Ing. Pavel VAŘACHA
Doctoral thesis
Neural Network Synthesis
Neural Network Synthesis
Abstract:
Tato dizertační práce popisuje metodu syntézy dopředných umělých neuronových sítí (ANN) pomocí Analytického Programování (AP). Tento proces obsahuje vytvoření, učení i optimalizaci ANN. Syntéza ANN v sobě zahrnuje poznatky ze čtyř různých odvětví: evoluční algoritmy, symbolická regrese, ANN a paralelní výpočty. Díky tomu je možno úspěšně syntetizovat vhodné ANN v přijatelném čase. AP podává velmi dobré …moreAbstract:
This thesis describes a feed forward Artificial Neural Network (ANN) synthesis via an Analytic Programming (AP) by means of the ANN creation, learning and optimization. This process encompasses four different fields: Evolutionary Algorithms, Symbolic Regression, ANN and parallel computing to successfully synthetize a suitable ANN within a reasonable time. AP performes well in many separate cases together …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 2. 2011
Accessible from:: 22. 2. 2011
Thesis defence
- Date of defence: 28. 11. 2011
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
VAŘACHA, Pavel. Neural Network Synthesis. Zlín, 2011. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 22. 02. 2011
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 22. 2. 2011 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsDoctoral programme / field:
Engineering Informatics / Engineering Informatics
Theses on a related topic
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald