Paralelní zpracování obrazu

Ing. Luboš Juránek

Doctoral thesis

Parallel algorithms for image processing

Anotácia:

Tato disertační práce se zabývá metodami příznakové detekce v obrazu a jejich takovou implementací, která umožní jejich aplikaci pomocí paralelní architektury, standardně grafického procesoru. Takto použité algoritmy dosahují mnohem lepších výsledků, a to zejména v časové doméně, než jejich sekvenční varianty, čímž se celé předzpracování obrazu stává použitelné pro real-timové aplikace i na běžných počítačích či malých zařízeních typu chytrého mobilního telefonu. Mezi použité architektury umožňující běh algoritmu na grafickém procesoru patří zejména programovatelné shadery.

Abstract:

This dissertation thesis deals with methods of feature detection in the image and their implementation, which will allow their application using parallel architecture, as a graphics processor. These algorithms achieve much better results, especially in the time domain than their sequential variants, making image pre-processing all the more usable for real-time applications on ordinary computers or small smartphone devices. The architecture used to run the algorithm on the graphics processor includes programmable shaders.

Kľúčové slová

Příznaky, Zpracování obrazu, Předzpracování, Akcelerace, Shader

Keywords

Features, Image Processing, Preprocessing, Acceleration, Shader

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Doctoral programme / odbor:
System engineering and informatics / Economic informatics