Možnosti detekce invazních neofytů pomocí distančních metod na příkladu rodu křídlatka (Reynoutria spp.) – Jakub Moldrzyk
Jakub Moldrzyk
Master's thesis
Možnosti detekce invazních neofytů pomocí distančních metod na příkladu rodu křídlatka (Reynoutria spp.)
Remote Sensing for Localisation of Invasive Neophytes (an Example of Reynoutria spp.)
Abstract:
Účelem této práce je zjistit, zda je možné pomocí distančních metod lokalizovat invazivní neofyt rodu křídlatky na zájmovém území. Úvodní kapitoly se zaobírají problematikou samotného neofytu, charakteristik oblasti a popisuje přístupy ke klasifikaci obrazu. Další kapitoly se obsahují výstupy jednotlivých klasifikací a jejich vyhodnocením. Závěrem jsou také shrnuty jednotlivé výsledky.Abstract:
Main purpusose of this study is to determine whether or not is possible to lokalize invasive neophyte through metods of remote sensing on the area of interest. Introductory chapters have dealt with the issue of the neophytes and describes the characteristics of the approaches to image classification. Other chapters include outputs of each classification and evaluation. In the final chapter of the thesis …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2015
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/108014
Thesis defence
- Date of defence: 25. 5. 2015
- Supervisor: Pavel Švec
- Reader: Jana Müllerová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MOLDRZYK, Jakub. \textit{Možnosti detekce invazních neofytů pomocí distančních metod na příkladu rodu křídlatka (Reynoutria spp.)}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Hornicko-geologická fakulta. 2015. Available from: https://theses.cz/id/pb05r6/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Hornicko-geologická fakultaMaster programme / field:
Geodézie, kartografie a geoinformatika / Geoinformatika
Theses on a related topic
-
Klasifikace lesních porostů vybraného území ze snímků ASTER postupy hyperspektrálního DPZ
Daniel Baťa -
Využití automatické klasifikace družicových snímků pro sledování změn v krajině
Martina Vlačihová -
Působení valence a arousalu emocí na zrakovou pozornost založenou na prostoru, objektu a rysu
Jiří Skalský -
Vyhodnocení budov z digitálních leteckých snímků detekcí a klasifikací založenými na objektech
Jan Juráš -
Vodní díla na Petrůvce a Úmoří. Příspěvek k poznání mlynářství na západní Moravě s hlavním zaměřením na Tenorův vodní mlýn v Sychotíně u Kunštátu
Jiří Pokorný -
Option Pricing Using Machine Learning
Peter Pagáč -
Data augmentation for image classification using GAN and autoencoder
Gofur Halmuratov -
Automatic Image Classification
Lukáš KÖLBL