Porovnání modelů AI při vývoji grafové databáze

Bc. Chi Phuc Le

Diplomová práce

Comparing AI models in graph database development

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá porovnáním dvou jazykových modelů umělé inteligence – ChatGPT a Gemini – v jejich základních volně dostupných verzích. Cílem práce je posoudit jejich schopnosti asistovat lidskému analytikovi při návrhu databázových systémů, konkrétně při tvorbě UML modelů, generování programového kódu pro definici dat a dotazů v jazyce Cypher pro grafovou databázi Neo4j. Teoretická část práce se zaměřuje na obecný přehled databázových systémů, s důrazem na rozdíly mezi relačními a nerelačními databázemi. Dále jsou popsány grafové databáze, jazyk Cypher a principy modelování v jazyce UML. Součástí je i stručný popis obou porovnávaných AI modelů a jejich fungování. V praktické části práce jsou zformulovány dvě databázové úlohy, na jejichž základě jsou testovány schopnosti obou modelů. Každá úloha zahrnuje návrh datových struktur, generování datových záznamů a tvorbu komplexních dotazů. Výsledky jednotlivých modelů jsou následně hodnoceny podle předem stanovených kritérií, mezi která patří jazyková srozumitelnost, úplnost výstupů a schopnost práce s českým jazykem.

Abstract:

This thesis focuses on comparing two language models based on artificial intelligence – ChatGPT and Gemini – in their basic freely available versions. The aim of the thesis is to assess their ability to assist a human analyst in designing database systems, specifically in creating UML models, generating data definition code, and composing queries in Cypher for the Neo4j graph database. The theoretical part of the thesis provides a general overview of database systems, with an emphasis on the differences between relational and non-relational databases. It further describes graph databases, the Cypher query language, and the principles of modeling using UML. A brief description of the compared AI models and how they work is also included. In the practical part, two database tasks are formulated as the basis for testing the capabilities of both models. Each task includes the design of data structures, the generation of sample data, and the creation of complex queries. The results of each model are then evaluated based on predefined criteria, including language clarity, completeness of the outputs, and the ability to work in the Czech language.

Klíčová slova

Gemini, Chat GPT, PlantUML, Neo4J, Cypher language

Keywords

Neo4J, Cypher language, Gemini, Chat GPT, PlantUML

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Vojtěch Merunka, Ph.D.
• Oponent: Martin Molhanec, Bc., externi

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program:
Informatika