George Amoako Danquah

Diplomová práce

Big Data processing Methods for Environmental Management

Big Data Processing Methods for Environmental Management
Abstract:
The aim of this study was to use Artificial Neural Networks, a machine learning algorithm which is a Big Data processing method to create a waste generation forecasting model on Solid waste in Ghana based on data from socio-economic and demographic factors. The processing and integration of data was developed in MATLAB software. Performance assessment indicators such as Regression (R) and Mean Square …více
Abstract:
The aim of this study was to use Artificial Neural Networks, a machine learning algorithm which is a Big Data processing method to create a waste generation forecasting model on Solid waste in Ghana based on data from socio-economic and demographic factors. The processing and integration of data was developed in MATLAB software. Performance assessment indicators such as Regression (R) and Mean Square …více
 

Keywords

Artificial Neural Networks waste generation environmental management.
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Mgr. Roman Jašek, Ph.D., DBA

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Danquah, George Amoako. Big Data processing Methods for Environmental Management. Zlín, 2023. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://stag.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=64773 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce