Petr Feichtinger
Bakalářská práce
Vizualizace neuronových sítí
Visualization of Neural Networks
Anotace:
Bakalařská práce je zaměřena na vizualizaci neouronové sítě typu Self-organizing map. Zabývá se grafickým zobrazení organizované nuronové síťě za použití několika odlišných metod vizualizace dat.Abstract:
The bachelor thesis is focused on the type of neural network Self-organizing maps and her visualization. It deals with the visualization of organized neural networks using several different methods of data visualization.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2013
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/99013
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2013
- Vedoucí: Lukáš Vojáček
- Oponent: Zbyněk Složil
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Klasifikace pomocí samoorganizujících se map s implementací GUI
Jiří Šubík -
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí Kohonenových samoorganizujících se map
Ivana Broklová -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová