Paralelizace vyhledávání spojení v MHD

Bc. Michal Křepelka

Master's thesis

Parallelization of Connection Search in Public Transport

Anotácia:

Tato práce formalizuje problém vyhledávání spojení ve veřejné dopravě a dále diskutuje používané grafové i negrafové algoritmy a modely. V potaz je brána použitelnost navrhovaného řešení v mobilních zařízeních, která vyhledávají spojení offline. Tato zařízení nemají stálý přístup k výkonnému serveru, který by vyhledávání provedl. Z toho důvodu musí být data jízdních řádů uchovávána v kompaktní podobě a zvolený model musí počítat s omezeným výkonem. Tato práce uvažuje možnosti využití paralelismu při vyhledávání spojení a za tímto účelem navrhuje heuristiku pro odhad optimálních časů odjezdů, která umožní paralelizaci vyhledávání několika spojení současně. Tato heuristika byla otestována nad časově závislým grafem.

Abstract:

This thesis formalizes the problem of connection search in public transport and further discuses available graph and non-graph based algorithms and models. The usability of the proposed solution on mobile devices, that perform the connection search offline, is taken into account. These devices do not have permanent access to powerful server that could perform the search. For this reason, timetable data must be stored in a compact form and chosen model must take into account limited performance. This thesis considers the possibility of using parallelism in connection search and for this purpose proposes a heuristic for estimating optimal departure times, which will allow parallelization of searching several connections simultaneously. This heuristic has been tested on time-dependent graph.

Kľúčové slová

Veřejná doprava, jízdní řád, vyhledávání spojení, paralelismus, heuristika

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Otto Severýn, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Master programme / odbor:
Electrical Engineering and Informatics / Information Technology