Intelligent systems and their application – Quan Tung Duong
Quan Tung Duong
Bakalářská práce
Intelligent systems and their application
Inteligentní systémy a jejich aplikace
Anotace:
Umělá inteligence je vzrušující oblastí studie s obrovským počtem aplikací, počínaje vývojem umělé intelligence až po počítačovou vizi, rozpoznávání vzorů a mnoho dalších. Tato bakalářká práce zahrnuje koncepty AI, neuronové sítě, zpracování obrazu matematické přípravy a techniky spolu s metodami pro rozpoznávání objektů. Mnohé z uvedených technik jsou pak prokázány za pomoci aplikací OpenCV a Neuroph …víceAbstract:
Artificial intelligence is an exciting field of study with a vast number of applications ranging from robotics, computer vision, pattern recognition and much more. This these covers concepts of AI and neural network, image processing mathematical preliminaries and techniques along with methods for object recognition. Many of the mentioned techniques are then demonstrated using applications such as …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 3. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
- Oponent: Pavel Junek, Ing.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Systems Engineering and Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Leveraging Artificial Intelligence (Ai) for the Enhancement of Business Processes Performance
Jakub Kánovics -
Impact of Artificial Intelligence in FinTech: A Qualitative Study
Sooraj Manoj -
Exploring the Variants of the Turing Test: Evaluating Artificial Intelligence and its Relationship to Human Intelligence
Aubakir Utenov -
Artificial Intelligence (AI) Integration in HRM function of selected companies/Organizations in the Czech Republic.
Kinjal Jeeva Sengunthar -
Machine Learning for Pattern Recognition in Motion Detection
Olena Marchenko -
Automatizace rozpoznávání vzorů
Ivana PETERKOVÁ -
Metody umělé inteligence pro automatické rozpoznávání vzorů s fraktální strukturou
Martin KOTYRBA -
Gait Recognition from Motion Capture Data
Michal Balážia
Název
Vložil
Vloženo
Práva