Fuzzy prahování

Mgr. Aleš Pejznoch

Bakalářská práce

Fuzzy Thresholding

Anotace:

Práce se zabývá fuzzy metodami prahování obrazu a jejich porovnáváním na reálných biomedicínských datech. Nejprve se výklad věnuje popisu základních pojmů důležitých pro pochopení této práce. Je definován digitální obraz, jeho prahování a základní metody hledání prahu. V další kapitole je představena teorie fuzzy množin, která je následně využita při popisu fuzzy přístupů zpracování obrazu. Následuje samotný popis jednotlivých metod fuzzy prahování. V další části textu jsou představeny metody, kterými se vyhodnocuje kvalita prahování. V závěru práce jsou uvedeny výsledky experimentů, které jsou shrnuty v diskuzi. Příloha obsahuje implementace metod, původní testované obrázky a výsledné obrázky vzniklé prahováním.

Abstract:

This thesis describes fuzzy methods of image thresholding. The methods are tested on real biomedical images and then compared with each other.

Klíčová slova

prahování obrazu, členská funkce, fuzzy množina, fuzzy entropie, Yagerova míra, fuzzy divergence, lineární index neurčitosti, kvadratický index neurčitosti, index určitosti

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2012
• Vedoucí: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika a zpracování obrazu