Mgr. Kateřina Pokorová, Ph.D.

Disertační práce

Jádrové odhady podmíněné hustoty

Kernel conditional density estimates
Anotace:
Disertační práce se zabývá jádovými odhady podmíněné hustoty. Hlavní pozornost je věnována odvozením statistických vlastností pro různé typy odhadu podmínění hustoty a navržení metod pro odhad vyhlazovacích parametrů. Vhodnost metod je porovnána na simulačních studiích i na souborech reálných dat. Práce obsahuje celou knihovnu funkcí naprogramovaných v jazyce R, dále pak interaktivní prostředí ShinyConndens …více
Abstract:
This dissertation thesis deals with kernel conditional density estimates. The main attention is given to deriving statistical properties for given estimators and to proposing methods for bandwidth selection. The suitability of the estimators and methods for bandwidth detection is compared by simulation studies and on real datasets. All the mentioned estimators and methods for bandwidth selection are …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 1. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 3. 3. 2020
  • Vedoucí: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Oponent: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D., doc. Ing. František Vávra, CSc.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Doktorský studijní program / obor:
Matematika a statistika / Pravděpodobnost, statistika a matematické modelování