Zpět na vyhledávání

Yanghua Wang

Bakalářská práce

Predicting IoT-based Traffic in Smart Cities using Neural Networks

Predicting IoT-based Traffic in Smart Cities using Neural Networks
Abstract:
Congested road networks are negatively impacting the sustainability of many cities due to worsening air contamination. In this Study, Neural Networks with Deep Learning Are used Traffic in Smart Cities. I used a data Set Called Traffic, Which Was Collected by Sensors Placement at Four Intersects, and then the time server situations are produced based on the GRU model, which is thoroughly investigated …více
Abstract:
Congested road networks are negatively impacting the sustainability of many cities due to worsening air contamination. In this Study, Neural Networks with Deep Learning Are used Traffic in Smart Cities. I used a data Set Called Traffic, Which Was Collected by Sensors Placement at Four Intersects, and then the time server situations are produced based on the GRU model, which is thoroughly investigated …více
 

Keywords

smart transportation smart city internet of things machine learning neural networks
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Ing. Petr Hájek, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

Wang, Yanghua. Predicting IoT-based Traffic in Smart Cities using Neural Networks. Pardubice, 2023. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=45518 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce