Predicting IoT-based Traffic in Smart Cities using Neural Networks – Yanghua Wang
Yanghua Wang
Bakalářská práce
Predicting IoT-based Traffic in Smart Cities using Neural Networks
Predicting IoT-based Traffic in Smart Cities using Neural Networks
Abstract:
Congested road networks are negatively impacting the sustainability of many cities due to worsening air contamination. In this Study, Neural Networks with Deep Learning Are used Traffic in Smart Cities. I used a data Set Called Traffic, Which Was Collected by Sensors Placement at Four Intersects, and then the time server situations are produced based on the GRU model, which is thoroughly investigated …víceAbstract:
Congested road networks are negatively impacting the sustainability of many cities due to worsening air contamination. In this Study, Neural Networks with Deep Learning Are used Traffic in Smart Cities. I used a data Set Called Traffic, Which Was Collected by Sensors Placement at Four Intersects, and then the time server situations are produced based on the GRU model, which is thoroughly investigated …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Wang, Yanghua. Predicting IoT-based Traffic in Smart Cities using Neural Networks. Pardubice, 2023. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníBakalářský studijní program / obor:
Informatics and System Engineering / Informatics in Public Administration
Práce na příbuzné téma
-
Use of information management in Smart Cities
Xhesilda Vogli -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Michal Čaniga -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
The Complexity of Smart Services and Structure of the Smart City
Sok Dina -
Application of Smart City methodology in Afghanistan
Iman Mehmandoust -
Návrh dílčí části konceptu Smart City pro vybrané město
Pavel Zavadil