Statistická analýza nezaměstnanosti v hlavním městě Praha

Adéla Vodenková

Bachelor's thesis

Statistical analysis of unemployment in the capital city of Prague

Anotácia:

Následující bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou nezaměstnanosti v hlavním městě Praha v letech 2011 až 2020. Teoretická část vysvětluje základní pojmy týkající se problematiky trhu práce a nezaměstnanosti. Obsahem vlastní práce je nejprve charakteristika hlavního města Prahy. Dále je pak prostřednictvím ukazatele podílu nezaměstnaných osob provedena statistická analýza vývoje nezaměstnanosti, jenž je následně porovnána s vývojem tohoto ukazatele za celou Českou republiku. Následující části práce jsou věnovány vývoji počtu volných pracovních míst a počtu uchazečů o zaměstnání, jejichž struktura je později také podrobena analýze z pohledu věku, vzdělání a délky nezaměstnanosti. V závěrečné části práce je stanovena predikce budoucího vývoje ukazatele podílu nezaměstnaných osob na první tři měsíce roku 2021. Předpověď budoucího vývoje daného ukazatele je vypracována na základě metod, které jsou používány při analýzách časových řad. Datové údaje pro zpracování byly čerpány z oficiálních stránek Českého statistického úřadu a dále zpracovány za využití statistického programu IBM SPSS Statistics a Microsoft Office Excel.

Abstract:

The following bachelor’s thesis deals with the statistical analysis of unemployment in the capital city of Prague in the period between the years 2011 and 2020. The theoretical part explains the basic concepts related to the labour market and unemployment. The content of the practical part of this bachelor’s thesis is firstly the characteristics of the capital city of Prague. Statistical analysis of the development of unemployment is performed by using the share of unemployed individuals, which is then compared with the development of this share in the Czech Republic. The following parts of the thesis are dedicated to the development of the number of job vacancies and the number of job seekers, whose structure is later also analysed due to their age, level of education, and length of unemployment. The final part of this thesis is a prediction of the future development of the share of unemployed individuals for the first three months of 2021. The prediction of future development is determined on the basis of the time series analysis method. Data for processing were drawn from the official website of the Czech Statistical Office and processed using the statistical program IBM SPSS Statistics and Microsoft Office Excel.

Kľúčové slová

nezaměstnanost, Praha, statistická analýza, časové řady, predikce, trh práce, politika zaměstnanosti, podíl nezaměstnaných osob, trendová funkce

Keywords

unemployment, Prague, statistical analysis, time series, prediction, labour market, employment policy, share of unemployed individuals, trend function

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 2. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Zuzana Dlubalová, Ph.D.
• Oponent: Tomáš Novotný, Ing.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme:
Business and Administration