Business dashboardy pracující s pozorností uživatele - Eye-tracking technologie jako nástroj pro podporu rozhodování znalostních pracovníků

Ing. Denis Šefara

Disertační práce

Eye-tracking technologie jako nástroj pro podporu rozhodování znalostních pracovníků

Attention-aware dashboards - Eye-tracking technology as a decision supporting tool for knowledge workers

Anotace:

Efektivní rozhodování je důležité pro každý úspěšný podnik. Rozhodovací proces je z IT pohledu často podpořen Business Inteligence nástroji, např. dashboardy. Dnešní pracovní prostředí však nutí pracovníky zvládat simultánně vícero aktivit a plynule mezi nimi přesouvat pozornost. Tato přerušování činností mohou snižovat efektivitu práce, stimulovat neoptimální rozhodnutí manažerů a vyústit tak v pro podnik negativní ekonomické dopady. V literatuře lze rovněž spatřovat odklon od zaměření na technické aspekty práce s daty k těm kognitivním. Efektivita a kognitivní podpora práce s vizualizovanými daty je tak považována za atraktivní oblast výzkumu. Existují pilotní návrhy stimulů pracujících s pozorností uživatele, tyto by pomocí doplňkových vizualizací měly podpořit uživatele v navázání na dříve přerušenou činnost. Jedním ze způsobů, jak vyhodnocovat uživatelovu pozornost je eye-tracking. Disertační práce analyzuje a shrnuje současný stav výzkumu na pomezí HCI a BI a využívá eye-tracking technologii v ověření snížené efektivity práce s business dashboardy vlivem přerušení, v konstrukci dashboardu obohaceného o funkcionality práce s pozorností uživatele (dle návrhů z literatury i vlastních) a v ověření použitelnosti takového nástroje. Výsledky práce potvrzují negativní vliv externích přerušení na efektivitu práce s kognitivně náročnými stimuly typu business dashboardů pomocí konvenčních metrik jako je čas nutný ke splnění úkolu, ale i ve způsobu prohlížení reflektovaném skrze eye-tracking metriky a automatizovanou detekci výrazů v obličeji. Dále potvrzují vliv podpůrných vizualizací na způsob prohlížení reflektovaný eye-tracking daty. Na základě výstupů jsou formulovány přínosy a možné směry dalších výzkumných aktivit.

Abstract:

Effective decision making is essential for every business. Decision making process IT support is often ensured by Business Intelligence tools, e.g., Dashboards. Today’s working environment demands knowledge workers to multi-task and swiftly move their attention between activities. Such interruptions could lower working efficiency, stimulate suboptimal executives’ decisions and lead to negative business economic impacts. The focus of literature seems to be shifting from technical aspects of working with data to cognitive ones. Working with visualised data efficiency and cognitive support thus seems to be promising research area. Pilot attention-aware stimuli drafts exists, such tools could help users with their visual feedback to continue with activity interrupted before. One way to evaluate users’ attention is eye-tracking. Dissertation analyses and summarises current state of the art in the overlap of HCI and BI domains and utilizes eye-tracking technology in interrupted dashboard tasks lowered work efficiency, developing attention-aware dashboard (based both on literature proposal and own) and usability evaluation of such utility. Results confirm external interruptions negative impacts to work efficiency with cognitively complex stimuli such as business dashboards. Results are represented not only by usual metrics such as task completion time, but also with means of eye-tracking metrics and automated facial recognition algorithms. Moreover, the results confirm assistive visualizations impacts to user eye-movements. Based on the outputs, thesis benefits & ways of possible further research are formulated.

Klíčová slova

rozhraní uživatelská inteligentní, přerušení externí, eye-tracking

Keywords

interfaces user intelligent, interruptions external, eye-tracking

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 10. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 12. 2022
• Vedoucí: prof. PhDr. Marek Franěk, CSc., Ph.D.
• Oponent: prof. RNDr. Peter Mikulecký, Ph.D., Miloš Maryška, Filip Děchtěrenko

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Doktorský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační a znalostní management