Toai Kim Tran

Doctoral thesis

Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application

Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application
Anotácia:
Tato disertační práce se zabývá využitím algoritmů strojového učení pro předpovídání trendů v časových řadách dat se zaměřením na finanční a meteorologické aplikace. Přesné předpovědi jsou důležité pro přijímání důležitých rozhodnutí v podnikání a technice. Studie zkoumá nové hybridní modely strojového učení, které předpovídají přesněji, a předložená práce také studuje efektivitu algoritmů a využití …viac
Abstract:
This dissertation explores the use of machine learning algorithms for predicting trends in time series data, focusing on financial and weather applications. Accurate predictions are vital for making important decisions in business and engineering. The study develops new hybrid machine learning models that predict more accurately, and the presented work also studies algorithm efficiency and memory utilization …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 11. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 26. 6. 2024
  • Vedúci: Roman Šenkeřík
  • Oponent: Martin Kotyrba, Zuzana Komínková Opatková, Petr Šaloun

Citační záznam

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava