Klasifikace galaxií pomocí strojového učení – Bc. Matej Kosiba
Bc. Matej Kosiba
Bakalářská práce
Klasifikace galaxií pomocí strojového učení
Galaxy Classification using Machine Learning
Anotace:
Our work introduces the problem of rapid increase of data volumes. Vast datasets of images of galaxies can not be classified by humans in manageable time. We present the convolutional neural network as a solution to galaxy morphology classification. We present our results on classification of 6 400 SDSS images of galaxies and a few other images from Pan-STARRS, DES and an image taken by students of …víceAbstract:
Naše práce uvádí problém rapidního nárůstu objemu dat. Rozsáhlé množství snímků galaxií nelze klasifikovat lidskou silou v reálném čase. Jako řešení problému morfologické klasifikace galaxií prezentujeme konvoluční neuronovou síť. Naše výsledky prezentujeme na klasifikaci 6 400 obrázků galaxií z SDSS a několika dalších obrázků z Pan-STARRS, DES a jednoho obrázku pořízeného studenty ÚTFA. Největší využití …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/t3vcu/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2017
- Vedoucí: doc. Mgr. Norbert Werner, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Fyzika / Astrofyzika
Práce na příbuzné téma
-
Data augmentation for image classification using GAN and autoencoder
Gofur Halmuratov -
Automatic Image Classification
Lukáš KÖLBL -
Recognition and Classification Methods for Collection of Images
Martin Wenzl -
Difficulty Classification of Moonboard Bouldering Problems
Eduard Minks -
Hodnocení přesnosti klasifikace vybraných krajinných jednotek v prostředí Google Earth Engine
Natálie KARAMONOVÁ -
Metody klasifikace obrazů u kolonoskopie na základě metod umělé inteligence s využitím anatomických orientačních značek
Tereza Kunštárová -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Přístupy strojového učení v úloze klasifikace rentgenových snímků
Jaroslav Veverka