Rozpoznávání částí lidského těla v hloubkových mapách

Patrik Klement

Diplomová práce

Recognising the Parts of Human Bodies in the Depth Maps

Anotace:

Cílem této práce je rozpoznávání lidských části těla v hloubkové mapě, která je získána pomocí zařízení zvané Kinect v1 od firmy Microsoft. Práce je realizována v jazyce C++ s využitím knihovny OpenCV, která je určená pro práci s obrazem. Při realizaci této práce je zapotřebí získat obraz z hloubkové mapy. Ten je získán za pomocí několika různých metod, které budou důkladně popsány v tomto dokumentu. Následně v hloubkové mapě budou nalezeny části lidského těla jako je hlava, ruce a nohy. V první části si probereme základní informace k tématu a technologie využité v této práci. Dále se také podíváme na již dosažené výsledky a způsoby při realizaci tohoto problému od jiných autorů. Ve druhé části se podíváme na vlastní průběh práce, její implementaci a další informace spojené s tvorbou diplomové práce.

Abstract:

The aim of this thesis is to recognize parts of human body in depth map which is obtained by a device called Kinect v1 from Microsoft company. The thesis is implemented in C++ programming language with the use of OpenCV library which is intended for the work with image. In the implementation of this thesis is necessary to get a picture from depth map. This is obtained by using several different methods that are thoroughly described in this document. Subsequently, in the depth map will be found human body parts such as the head, hands and feet. In the first part, we will describe the basic information associated with this topic and technologies which are used in this work. Additionally, we will also describe existing solutions and ways to realize this topic from another authors. In the second part, we will look at the own workflow, its implementation and other information related to the diploma thesis.

Klíčová slova

Kinect, hloubková mapa, části těla, OpenCV, detekce

Keywords

Kinect, depth map, body parts, OpenCV, detection

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 6. 2017
• Vedoucí: Eduard Sojka
• Oponent: Radovan Fusek

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika