Predikcia inflácie vybranými metodámi strojového učenia – Nora Číriová
Nora Číriová
Bachelor's thesis
Predikcia inflácie vybranými metodámi strojového učenia
Prediction of inflation by chosen methods of machine learning
Abstract:
Práce se věnuje posouzení, jak dobře se daří předpovídat inflaci na základě vybraných inflačních indikátorů za pomoci umělé inteligence v Slovenské republice a v Evropské měnové unii. Konkrétně jde o dvě metody strojového učení a těmi jsou metoda regresních stromů a algoritmus k nejbližším sousedům. Vyrovnání časových řad inflace v první polovině Praktické části probíhá pomocí současných hodnot inflačních …moreAbstract:
The thesis is dealing with the assessment of how effective is the inflation forecast based on choosen indicators of inflation with the help of artificial intelligence in the Slovak Republic and the European Monetary Union. Specifically, it is about two methods of machine learning and those are the method of regression tree and the algorithm of nearest neighbors. Alignment of time series of inflation …moreAbstract:
Práca sa venuje posúdeniu, ako dobre sa darí predpovedať infláciu na základe vybraných inflačných indikátorov za pomoci umelej inteligencie v Slovenskej republike a v Európskej menovej únii. Konkrétne ide o dve metódy strojového učenia a tými sú metóda regresných stromov a algoritmus k najbližším susedom. Vyrovnanie časových rád inflácie v prvej polovici Praktickej časti prebieha pomocou súčasných …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2015
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Bc. Anna Dobešová
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsBachelor programme / field:
Economics and management / Trade management
Theses on a related topic
-
Srovnání metod strojového učení pro rozpoznání citlivých dat
Adam Považanec -
Sumarizace textu metodami strojového učení
Matej Gallo -
Optimalizace validačních testů pomocí metod strojového učení
Peter Aláč -
Overenie možnosti využitia algoritmov strojového učenia pre detekciu osobných dát
Lenka Šťastná -
Využití metod strojového učení na aproximaci očekávaného cashflow v oblasti životního pojištění
Stanislav Kováč -
Odhad prevádzky na databázových serveroch využitím modelov strojového učenia
Patrik Michalák -
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights