Stanislav Sehnal

Master's thesis

Detekce a rozpoznání dopravních značek v obrazech pomocí hlubokých neuronových sítí

Detection and Recognition of Trafic Signs Using Deep Neural Networks
Abstract:
Cílem této diplomové práce byla detekce a rozpoznávání dopravních značek za pomocí neuronových sítí. Pomocí kamery umístěné v motorovém voze je možné získat obrazy, ze kterých jsou následně detekovány a rozpoznány dopravní značky. Tato práce je rozdělena na část teoretickou a vlastní implementaci programu pro detekci a rozpoznávání dopravních značek. V teoretické části jsou popsány konvoluční neuronové …more
Abstract:
The aim of this diploma thesis was to detect and recognize traffic signs using neural networks. Using a camera located in a vehicle, it is possible to obtain images from which are traffic signs detected and recognized. This thesis is divided into a theoretical part and the actual implementation of a program for detection and recognition of traffic signs. The theoretical part describes convolutional …more
 

Keywords

detekce rozpoznávání dopravní značky neuronové sítě Tensorflow SSD ResNet R-CNN

Keywords

detection recognition traffic signs neural network Tensorflow SSD ResNet R-CNN
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/145603

Thesis defence

  • Date of defence: 2. 6. 2021
  • Supervisor: Radovan Fusek
  • Reader: Michael Holuša

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava