Evaluation of Multiple Clustering Algorithms on Insurance Datasets – Bc. Kryštof Suchánek
Bc. Kryštof Suchánek
Bachelor's thesis
Evaluation of Multiple Clustering Algorithms on Insurance Datasets
Evaluation of Multiple Clustering Algorithms on Insurance Datasets
Abstract:
Clusterování je fundamentální technika datové analýzy zaměřená na hledání smysluplných seskupení v datových souborech. Našla uplatnění při analýze dat v pojišťovacím sektoru. Tato práce si klade za cíll prozkoumání, analýzu a srovnání clusterovacích algoritmů na veřejně dostupných pojišťovacích datech. Tato práce obsahuje obecný základ v oblasti běžných clusterovacích algoritmů a metod pro vyhodnocování …moreAbstract:
Clustering is a fundamental data analysis technique focused on uncovering meaningful groupings within datasets. It has found an application in providing valuable insights within the insurance domain. This thesis aims to survey, analyse, and compare clustering algorithms on a publicly available insurance dataset using free, open-source data analytics tools. This thesis provides a theoretical background …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2023
Identifier:
https://is.muni.cz/th/wbt14/
Thesis defence
- Date of defence: 30. 6. 2023
- Supervisor: PhD Bruno Rossi
- Reader: Ing. Štěpán Kuchař, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Programming and development / Programming and development
Theses on a related topic
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico -
Lung Data Analysis With Deep Learning
Harikrishnan KESAVAN VIJAYAKUMAR -
Application of Machine Learning and Data Mining with Python for Business Analysis.
Md Faisal Ibn Haque