Zlepšení poznatků o produktech pomocí analýzy sentimentu recenzí zákazníků

Bc. Jana Dudášová

Master's thesis

Enhancing Product Insights Through Sentiment Analysis of Customers’ Feedback

Anotácia:

Tato práce si klade za cíl zkoumat korelaci mezi online zákaznickými recenzemi a objemy prodeje elektronických produktů prodávaných online distributorem Alza. K dosažení tohoto cíle byly aplikovány modely přirozeného jazyka k extrakci sentimentu ze 7,748 zákaznických recenzí. Tyto sentimenty byly následně analyzovány pomocí Kruskal-Wallisova testu. Analýza prokázala, že sentimenty mají významný vliv na prodeje, zejména v kategoriích reproduktorů, tabletů, mobilních telefonů a notebooků. Tato studie také prokázala, že produkty s příznivějším hodnocením sentimentu mají tendenci k vyšším objemům prodeje, což značí konkurenční výhodu produktů v těchto kategoriích, konkrétně sluchátek, mobilních telefonů, chytrých hodinek a reproduktorů. Závěrem lze říci, že tato studie poskytuje hlubší porozumění vztahu mezi sdílenými zkušenostmi zákazníků online a odpovídajícími objemy prodejů.

Abstract:

This thesis aims to examine the correlation between online customer reviews and sales volumes for electronic products sold by the online retailer, Alza. To achieve this, natural language processing models were applied to extract sentiment from 7,748 customer reviews. These sentiments were then analyzed using the Kruskal-Wallis test. The analysis found that sentiments have a significant impact, specifically for the categories of speakers, tablets, phones and laptops. This study also demonstrated that products with more favorable sentiment rating tend to have higher sales volumes, indicating a competitive advantage for products within these categories, namely headphones, phones, smartwatches and speakers. In summary, this study provides a deeper understanding of the relationship between shared customer experiences online and their corresponding sales volumes.

Keywords

Customer review, Sales volumes, Sentiment, Natural language processing, Kruskal-Wallis test

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2024
• Vedúci: doc. Ahad Zareravasan, PhD
• Oponent: Ph.D. Feybi Ariani Goni

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
Business Management / Business Management