Parallel strategies for heuristic optimization algorithms: Extracting multi-choice tests – Thi Phuong Tram Nguyen
Thi Phuong Tram Nguyen
Doctoral thesis
Parallel strategies for heuristic optimization algorithms: Extracting multi-choice tests
Parallel strategies for heuristic optimization algorithms: Extracting multi-choice tests
Abstract:
Hlavním cílem této práce je studovat paralelní strategie a heuristické optimalizační algoritmy pro řešení optimálních extrakčních více výběrových testů ze souboru otázek s objektivní obtížností. Analyzujeme a hodnotíme metody účinnosti extrakcí testů na základě analýzy experimentálních výsledků. U takového úkolu pokryjeme tři aspekty extrakce více výběrových testů, které jsou popsány následovně: Nejprve …moreAbstract:
The main goal of this thesis is to study parallel strategies and heuristic optimization algorithms to solve optimal extracting multi-choice tests from question banks with objective difficulty. We analyze and evaluate efficiency methods for problems of extracting tests by experimental results analysis. For such a task, we cover three aspects of extracting multi-choice tests, which are described as follows …moreKeywords
Multivýběrové testy optimalizace více rojů optimalizace více cílů paralelismus jeden cíl algoritmus optimalizace roje částic (PSO) genetické algoritmy (GA) hybridní PSO se simulovaným žíháním hybridní GA se simulovaným žíháním optimální více- objektivní optimální jeden cílKeywords
multiple-choice tests multi-swarm optimization multi-objective optimization parallelism single-objective Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) Genetic algorithms (GA) Hybrid PSO with Simulated Annealing Hybrid GA with Simulated Annealing optimal multi-objective optimal single-objective
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/145386
Thesis defence
- Date of defence: 7. 9. 2021
- Supervisor: Václav Snášel
- Reader: Roman Šenkeřík, Alexandr Štefek, Pavel Krömer
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NGUYEN, Thi Phuong Tram. \textit{Parallel strategies for heuristic optimization algorithms: Extracting multi-choice tests}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/qw7bnm/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Theses on a related topic
-
Applications of Particle Swarm Optimization Algorithms in Control of Induction Motor Drives
Sang Ho Dang -
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Martin Klabeneš -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková -
Optimalizace metodou Particle Swarm
Lukáš KOŽELA -
Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica
Lucie GALDOVÁ -
PSO Algoritmus v prostředí Mathematica
Michal PLUHÁČEK