Analýza sentimentu textových recenzií vybraných produktov

Michal Mikula

Bachelor's thesis

Analýza sentimentu textových recenzí vybraných kategorií produktů

Abstract:

Se zvyšující se popularitou e-shopů, sociálních médií a mobilních zařízení se rapidně zvyšuje množství uživatelem generovaného textového obsahu. Tento text má ve velké většině podobu nestrukturovaných dat. Donedávna bylo vyhodnocení těchto dat velmi náročné, protože vyžadovalo velké množství času a manuální analýzu člověkem. Díky tomu se stává oblast umělé inteligence, zpracování přirozeného jazyka (dále jen NLP), stále významnějším pojmem. NLP na základě lingvistiky a informatiky pomocí metod strojového učení vytváří systém, který je schopen porozumět, analyzovat a vytěžit význam z daného textu. Analýza sentimentu, nazývaná také dolování názorů je technika NLP, která dokáže vyhodnotit, zda se jedná o data s pozitivním, negativním, případně neutrálním emocionálním tónem.

Abstract:

With still increasing popularity of e-shops, social media and mobile devices, the amount of user generated text content is rapidly rising. Majority of this text is taking form of unstructured data. Until recently, evaluation of this data was very challenging, as it required great amount of time and manual human analysis. Because of that, the field of artificial inteligence, natural language processing (NLP), is becoming more and more relevant. Using machine learning methods in combination with elements from linguistics and computer science NLP creates a system capable of understanding, analyzing and extracting meaning from the text. Sentiment analysis, also known as opinion mining is an NLP technique, which can decide whether the emotional sentiment of the given data is positive, negative or neutral.

Abstract:

So zvyšujúcou sa popularitou e-shopov, sociálnych médií a mobilných zariadení sa rapídne zvyšuje množstvo užívateľom generovaného textového obsahu. Tento text má vo veľkej väčšine podobu neštruktúrovaných dát. Donedávna bolo vyhodnotenie týchto dát veľmi náročné, nakoľko vyžadovalo veľké množstvo času a manuálnu analýzu človekom. Vďaka tomu sa stáva oblasť umelej inteligencie, spracovanie prirodzeného jazyka (ďalej len NLP), čoraz relevantnejším pojmom. NLP na základe lingvistiky a informatiky pomocou metód strojového učenia vytvára systém, ktorý je schopný porozumieť, analyzovať a vyťažiť význam z daného textu. Analýza sentimentu, nazývaná taktiež ťaženie názoru je technika NLP, ktorá dokáže vyhodnotiť, či sa jedná o dáta s pozitívnym, negatívnym, prípadne neutrálnym emocionálnym tónom.

Keywords

BERT, FastText, Tf-idf, zpracování přirozeného jazyka, analýza sentimentu, předzpracování textu

Keywords

sentiment analysis, text preprocessing, BERT, natural language processing, FastText, Tf-idf

Keywords

analýza sentimentu, predspracovanie textu, Tf-idf, spracovanie prirodzeného jazyka, BERT, FastText

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2021

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Přichystal, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Bachelor programme / field:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics