Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C – Bc. Tomáš Kadavý
Bc. Tomáš Kadavý
Diplomová práce
Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C
Advanced Variants of the PSO Algorithm in the C Language
Anotace:
Cílem práce je implementace pokročilých variant algoritmu PSO v jazyce C a jejich otestování a srovnání za použití knihovny IEEE CEC 2015. Teoretická část popisuje obecnou problematiku hejnových algoritmů, popisuje základní princip PSO algoritmu a poté tři jeho pokročilé varianty, jimiž jsou ARPSO, HPSO a OLPSO. Následně jsou popsány testovací funkce v knihovně IEEE CEC 2015, prostředí Wolfram Mathematica …víceAbstract:
The goal of this work is the implementation of advanced variants of PSO algorithm in C language and further the testing and comparison of implemented methods using the IEEE CEC 2015 benchmark library. The theoretical part describes the general issues of swarm algorithms, describes the basic principle of PSO algorithm and then its three advanced modifications: the ARPSO, HPSO and OLPSO. After that the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2016
Zveřejnit od: 20. 5. 2016
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kadavý, Tomáš. Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C. Zlín, 2016. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.5.2016
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 20. 5. 2016 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Temná inteligence a malware
Petr Řepa -
Mobilní hejnová inteligence
Michal Bukáček -
Knihovna IEEE CEC 2014 testovacích funkcí v prostředí Mathematica
Roman Málek -
Aplikace inovativního didaktického materiálu pro výuku odborného výcviku oboru keramik – 1.ročník PSO
Matouš Křístek -
Adaptivní algoritmus PSO s hodnocením výkonnosti částic
František Hep -
Aplikace algoritmů založených na PSO
Patrícia Hudecová -
PSO Algoritmus v prostředí Mathematica
Michal PLUHÁČEK -
Akcelerace částicových rojů PSO pomocí GPU
Vladimír Krézek