Bc. Tomáš Kadavý
Master's thesis
Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C
Advanced Variants of the PSO Algorithm in the C Language
Abstract:
Cílem práce je implementace pokročilých variant algoritmu PSO v jazyce C a jejich otestování a srovnání za použití knihovny IEEE CEC 2015. Teoretická část popisuje obecnou problematiku hejnových algoritmů, popisuje základní princip PSO algoritmu a poté tři jeho pokročilé varianty, jimiž jsou ARPSO, HPSO a OLPSO. Následně jsou popsány testovací funkce v knihovně IEEE CEC 2015, prostředí Wolfram Mathematica …moreAbstract:
The goal of this work is the implementation of advanced variants of PSO algorithm in C language and further the testing and comparison of implemented methods using the IEEE CEC 2015 benchmark library. The theoretical part describes the general issues of swarm algorithms, describes the basic principle of PSO algorithm and then its three advanced modifications: the ARPSO, HPSO and OLPSO. After that the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2016
Accessible from:: 20. 5. 2016
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Kadavý, Tomáš. Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C. Zlín, 2016. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.5.2016
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 20. 5. 2016 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Temná inteligence a malware
Petr Řepa -
Mobilní hejnová inteligence
Michal Bukáček -
Knihovna IEEE CEC 2014 testovacích funkcí v prostředí Mathematica
Roman Málek -
Aplikace inovativního didaktického materiálu pro výuku odborného výcviku oboru keramik – 1.ročník PSO
Matouš Křístek -
Adaptivní algoritmus PSO s hodnocením výkonnosti částic
František Hep -
Aplikace algoritmů založených na PSO
Patrícia Hudecová -
PSO Algoritmus v prostředí Mathematica
Michal PLUHÁČEK -
Analýza globální optimalizační metody PSO
Martina Dubská