Vliv direct marketingu na loajalitu zákazníků dm drogerie

Matyáš Štědrý

Bachelor's thesis

Abstract:

Bakalářská práce se zaměřuje na analýzu účinnosti personalizované e-mailové komunikace ve společnosti dm. Pomocí statistických metod, analýzy dat, obsahu a průzkumu identifikuje faktory ovlivňující úspěšnost marketingových kampaní a rozesílání personalizovaných e-mailů této společnosti. Výsledky analýzy naznačují, že omezení cílových skupin a nedostatečná personalizace obsahu e-mailů mohou zvýšit ukazatel Opt out. Na základě těchto zjištění jsou navržena opatření, jako je rozšíření cílových skupin, diverzifikace obsahu e-mailů a zjednodušení připojení k živým vysíláním. Doporučuje se rovněž využití umělé inteligence pro další zdokonalení personalizovaných e-mailových kampaní. Implementace těchto opatření by měla vést ke snížení ukazatele Opt out a zvýšení efektivity personalizovaných e-mailů ve společnosti dm. Analýza výsledků a obsahu newsletterů však ukazuje, že newslettery přinášející přidanou hodnotu a rozesílané všem zákazníkům dosahují vyšší úspěšnosti než ostatní personalizované e- mailové kampaně. Toto zjištění potvrzuje význam poskytování relevantního obsahu pro všechny zákazníky a naznačuje možnost optimalizace strategií personalizace komunikace a k udržení loajality a retenci zákazníků společnosti.

Abstract:

The bachelor thesis delves into the analysis of the effectiveness of personalized email communication within the dm company. By employing statistical methods, data analysis, content examination, and surveys, it aims to pinpoint the factors influencing the success of marketing campaigns and the dissemination of personalized emails within this organization. The results of the analysis hint that limitations in target groups and insufficient personalization of email content may contribute to an increase in the Opt-out rate. Based on these findings, proposed measures include expanding target groups, diversifying email content, and streamlining connections to live broadcasts. Additionally, leveraging artificial intelligence is recommended for further enhancing personalized email campaigns. The implementation of these measures is anticipated to lead to a decrease in the Opt-out rate and an enhancement in personalized e-mail communication effectiveness within the dm company. However, an analysis of newsletter results and content reveals that newsletters offering added value and distributed to all customers achieve higher success rates than other personalized email campaigns. This finding underscores the importance of providing relevant content to all customers and suggests the potential for optimizing communication personalization strategies to maintain customer loyalty and retention within the company.

Keywords

Newsletter, Marketing, Zákazníci, Personalizace, E-mail, Kampaň, Costumers, Personalization, Campaign

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 2. 7. 2024
• Supervisor: Ing. Radim Dušek, Ph.D.
• Reader: M.A. Aneta Beranová

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Bachelor programme / field:
Business Economics / Business Economics