Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology – Bc. Adam Hospodka
Bc. Adam Hospodka
Master's thesis
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Abstract:
Datový sklad je nezbytnou součástí větších moderních společností, který slouží jako rozsáhlý systém pro ukládání a analýzu dat. Ve srovnání s jinými oblastmi vývoje softwaru mají projekty v této oblasti stále potíže s častou změnou požadavků, iterativním vývojem či rozšířitelností systému. Je to způsobeno především jejich zastaralými metodikami, nepružnými architekturami a rigidními datovými modely …moreAbstract:
Data Warehouse (DWH) is an essential component of a large modern business, serving as a large-scale system for data storage and analysis. In comparison to other areas of software development, projects in this domain still often struggle with topics like frequent rule shifting, iterative development and extensibility. This is mainly caused by their outdated methodologies, inflexible architectures and …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 12. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/gr1mu/
Thesis defence
- Date of defence: 26. 1. 2023
- Supervisor: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
- Reader: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HOSPODKA, Adam. \textit{Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2022. Available from: https://theses.cz/id/rbvci2/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Big data
Theses on a related topic
-
Využití agilního přístupu v oblasti Business Intelligence
Hana Božková -
Systémy Business Intelligence pro malé a mikro organizace
Michal Dúbravčík -
Návrh agilní metodiky pro Business Intelligence projekty
Tomáš Huňáček -
Řízení softwarových projektů dle metodiky PRINCE2 Agile
Adéla Suchá -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Data Warehouse Model for Cedant Reinsurance Processes
Emma Sommerová -
Analýza dat a návrh datového skladu pro firmu z oblasti logistiky;
Jiří Doležálek