Využití Deep Learning v medicínských aplikacích

Pavel KOŠAN

Bakalářská práce

The use of Deep Learning in medical applications

Anotace:

Cílem této práce je poskytnout základní popis hlubokého učení a jeho možná využití pro analýzu biomedicínských dat. Nejprve jsou vysvětleny základní teoretické koncepty a algoritmy, na kterých je založeno současné hluboké učení. Poté jsou představeny důležité třídy a architektury hlubokých neuronových sítí s možnostmi jejich aplikace v medicíně. V rámci praktické části se tato práce zabývá třemi příklady aplikace hlubokého učení pro tři různé medicínské datové množiny. Zvláštní pozornost je věnována poslednímu příkladu, který se zabývá segmentací CT snímků mozku

Abstract:

The aim of this work is to provide a basic description of deep learning and its possible use for the analysis of biomedical data. First, the fundamental theoretical concepts and algorithms on which contemporary deep learning is based are explained. Then the important classes and architectures of deep neural networks are presented with the possibilities of their application in medicine. As part of the practical part, this work deals with three examples of deep learning applications for three different medical datasets. Special attention is paid to the last example which deals with segmentation of CT brain images.

Klíčová slova

hluboké učení, umělé neuronové sítě, algoritmus učení, třídy a architektury neuronových sítí, medicínské aplikace, klasifikace, segmentace, biomedicínská data

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2023

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Doc. Dr. Ing. Jana Klečková

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační systémy