Využití hlubokých neuronových sítí při optimalizaci detekce spermií snímaných pomocí počítačem řízené analýzy spermií (computer assisted sperm analysis) – Bc. Michala Malá
Bc. Michala Malá
Master's thesis
Využití hlubokých neuronových sítí při optimalizaci detekce spermií snímaných pomocí počítačem řízené analýzy spermií (computer assisted sperm analysis)
Use Of the Deep Neuronal Network For Optimization of the Sperm Detection During Their Recording with Computer Assissted Sperm Analysis
Abstract:
Cílem diplomové práce bylo stanovit, zda existuje významný rozdíl mezi konvenční metodou prahování a detekce spermií pro analýzu jejich motility v softwaru CASA (computer assisted sperm analysis) a novým přístupem využívajícím algoritmy umělé inteligence. A tím poodhalit, zda je zde prostor pro zdokonalování tohoto softwaru pomocí této velmi aktuální IT technologie. CASA neboli počítačem řízená analýza …moreAbstract:
The aim of the Diploma thesis was to determine, if there is a significant difference between conventional method of threshold and detection of sperm for their motility analysis in CASA (computer assisted sperm analysis) software, and the new approach using algorithms of artificial intelligence. To expose, if there is a room for improvement of this software with this very upcoming IT technology. CASA …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 7. 2020
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Ondřej Šimoník, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MALÁ, Michala. \textit{Využití hlubokých neuronových sítí při optimalizaci detekce spermií snímaných pomocí počítačem řízené analýzy spermií (computer assisted sperm analysis)}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Agrobiology, Food and Natural Resources. 2020. Available from: https://theses.cz/id/rmpjd5/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojůCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Agrobiology, Food and Natural ResourcesMaster programme / field:
Biotechnology / Reproduction Biotechnology
Theses on a related topic
-
Using Generative Artificial Intelligence in Marketing
Tomáš Dubač -
Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging
Dominik Vilímek -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Deep learning
Lukáš Daubner -
Využití softwarových nástrojů Deep Learning v oblasti DPZ
Ondřej Mucha -
Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods
Petr Kantek -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Zpracování medicínských dat metodami deep learningu
Matěj ŠŇUPÁREK
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights