Ivo Kauzlarič
Master's thesis
Detekce anomálií v chování řídiče
Anomaly Detection in Driver Behaviour
Abstract:
V této diplomové práci je popsána detekce anomálií s využitím nástroje OpenPose a neuronových sítí. Hlavním cílem bylo naimplementovat neuronovou síť typu autoenkodér a provést experimenty s architekturou této neuronové sítě. Začátek dokumentu je zaměřen na prerekvizity. Dále jsou zde popsány architektury použitých neuronových sítí a jejich trénování na získaná data. A na konec se zde nachází otestování …moreAbstract:
This master thesis describes anomaly detection using the OpenPose tool and neural networks. The main goal was to implement an autoencoder type neural network and to perform experiments with the architecture of this network. The beginning of the document is focused on the prerequisites. Then, the used neural network architectures and their training on the acquired data are described. Finally, the testing …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2022
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/147475
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2022
- Supervisor: Eduard Sojka
- Reader: Jan Gaura
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání anomálií v lidském chování v sekvencích obrazů získaných kamerou
Dominik Endrych -
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut -
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Karina Batalova