Pure data: nástroj pro algoritmické umění – Bc. Ivan Floreš
Bc. Ivan Floreš
Bakalářská práce
Pure data: nástroj pro algoritmické umění
Pure data: A Tool for Algorithmic Arts
Anotace:
V diplomové práci se budeme zabývat programovacím prostředím Pure Data. Pokusíme se o zařazení zmíněného software do kulturní a sociální sféry, přičemž výchozím bodem bude pojem „cultural software“, který popsal Lev Manovich. Tato teoretická část bude doplněna o historii, v níž hraje zásadní roli výzkum Maxe Mathewse, z jehož poznatků vycházel Miller S. Puckette při vývoji Pure Data. Z hlediska autorských …víceAbstract:
In this work we will deal with the programming environment Pure Data. I will try to include software to the cultural and social spheres, starting with the concept of "cultural software". This theoretical part include history which descirbe an essential role in research by Max Mathews. In terms of copyright in the work we will deal with a free license, under which the software has been released. An …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/x33ih/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2011
- Vedoucí: PhDr. Martin Flašar, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Viktor Pantůček, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasarykova univerzita
Filozofická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Obecná teorie a dějiny umění a kultury / Teorie interaktivních médií
Práce na příbuzné téma
-
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini