Comparación de traducciones del español al checo hechas por el traductor mecánico neuronal y el traductor humano

Bc. Klára Kočvarová

Bakalářská práce

Comparison of translations from Spanish into Czech by the neural machine translator and the human translator

Abstract:

The subject of this bachelor's thesis is a comparison of texts translated by a human translator and a machine, where the former focuses on working with texts from the InterCorp parallel corpus and the latter refers to electronic translators using neural networks. The theoretical part focuses on a brief classification of translation techniques and a description of the main differences between human and machine translation. The practical part deals with the introduction of the sources of the texts analyzed in this part, specifically the already mentioned InterCorp and the DeepL and Google Translate translators. These electronic translators are not for the first time the subject of research in an academic publication, but the originality lies in our focus on the translation between Czech and Spanish as opposed to focusing on translations from English or generally between two of the world's most common languages. At the same time, it is good to point out that technologies in this field are rapidly evolving and constantly improving, so our work brings the latest findings and conclusions. The aim of this thesis is to identify the most recurrent differences in translation by human and by the translators found through comparative analysis. The work then includes an evaluation of said differences and a determination of whether they are unique in machine texts or routinely repeat in certain situations and whether this happens based on correlation with other elements.

Abstract:

Předmětem této bakalářské diplomové práce je porovnání textů přeložených člověkem-překladatelem a strojem, přičemž u prvního zmíněného se práce zaměřuje na práci s texty z paralelního korpusu InterCorp a druhým zmíněným se pak myslí elektronické překladače využívající neuronové sítě. Teoretická část se zabývá stručnou klasifikací překladatelských technik a popisem hlavních rozdílů mezi lidským a strojovým překladem. Praktická část se pak zabývá analýzou textů a představením jejich zdrojů, a to zmíněným InterCorpem a překladači DeepL a Google Translate. Tyto elektronické překladače nejsou poprvé předmětem výzkumu akademické práce, naše originalita ale spočívá v zaměření se na překlad kombinace český jazyk a španělský jazyk oproti zaměření se na překlady z angličtiny, či obecně dvou světových jazyků. Zároveň je dobré poukázat na to, že technologie v této oblasti se rapidním způsobem vyvíjejí a neustále zlepšují, a naše práce tak přináší nejnovější poznatky a závěry. Cílem této práce je určení nejčastěji se opakujících odlišností překladu od člověka a od zmíněných překladačů nalezených na základě komparativní analýzy. Práce pak obsahuje hodnocení zmíněných odlišností, určení, zda jsou ve strojových textech ojedinělé nebo se v určitých situacích rutinně opakují a jestli se tak stává na základě korelace s jinými prvky.

Klíčová slova

Umělá inteligence, chyby ve strojovém překladu, databáze InterCorp, statistický strojový překlad, neuronový strojový překlad, DeepL, Google Translate, Artificial intelligence, machine translation errors, InterCorp database, statistical machine translation, neural machine translation

Jazyk práce: španělština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 9. 2024
• Vedoucí: doc. Mgr. Ivo Buzek, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Milada Malá, Ph.D.

Masarykova univerzita

Filozofická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Španělský jazyk a literatura / Španělský jazyk a literatura