Mgr. David Koval
Bachelor's thesis
Příležitosti a hrozby umělé inteligence
Artificial intelligence - opportunities and threats
Abstract:
Bakalářská práce „Příležitosti a hrozby umělé inteligence“ pojednává o poměrně mladém oboru, který vznikl v polovině 20. století a jejž John McCarthy pojmenoval umělá inteligence. První kapitola se věnuje samotnému pojmu a definici umělé inteligence, zmiňuje se o změně paradigmatu v umělé inteligenci a také o známém testu Alana Turinga. Druhá kapitola je zaměřena na techniky umělé inteligence a jejich …moreAbstract:
Bachelor thesis „Artificial intelligence - opportunities and threats“ deals with relatively young branch originated in the first half of the 20th century which John McCarthy called artificial intelligence. The first chapter is devoted to the conception and definition of artificial intelligence, refers to the modification of paradigm in artificial intelligence and also to well-known Alan Turing’s test …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 7. 2008
Identifier:
https://is.muni.cz/th/yjkb0/
Thesis defence
- Date of defence: 4. 9. 2008
- Supervisor: PhDr. Michal Lorenz, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
Information and Library Studies / Information and Library Studies
Theses on a related topic
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald