Nalezení vhodné aplikační oblasti pro modul EEG-SMT firmy Olimex – Jan RUBÁŠ
Jan RUBÁŠ
Bakalářská práce
Nalezení vhodné aplikační oblasti pro modul EEG-SMT firmy Olimex
Finding a suitable application area for the Olimex EEG-SMT module
Anotace:
Hlavním tématem této práce je prozkoumat cenově dostupné zařízení EEG SMT od firmy Olimex a najít vhodnou oblast využití. Po zvážení všech možných oblastí se práce dále orientuje na využití zařízení pro rozpoznávání SSVEP podnětů. Pro generování těchto podnětů bylo rozhodnuto použít desku Nucleo H743ZI2, která zajistila přesné blikání LED diod, které bli kaly stanovenou frekvencí. Pro klasifikaci signálu …víceAbstract:
The main topic of this thesis is explore affordable device EEG-SMT from Olimex and find suitable area of use. After considering all possible areas, the work further focuses on the use of recognition devices SSVEP stimuli. For generating visual stimuly it was used Nucleo H743ZI2 board, which ensured accurate flashing of LEDs that flashed at a specified frequency. Firstly, the BrainBay application design …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 6. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
RUBÁŠ, Jan. Nalezení vhodné aplikační oblasti pro modul EEG-SMT firmy Olimex. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Informatika a výpočetní technika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Návrh algoritmu pro biometrickou identifikaci osob pomocí analýzy EEG signálu
Jaromír Švejda -
Design of movement detector of measured EEG data
Josef Yassin SALEH -
Workflow pro BCI experiment
Pavel PRŮCHA -
Realizace jednoduchého BCI hry s podporou pro eye-tracker
Ondřej VAIC -
Jednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálů
Eva KLEČKOVÁ -
Monitorování pozornosti osob na bázi EEG
Lukáš LOUKOTA -
Využití neuronové sítě LVQ v BCI systémech
Zdeněk ŠMUCR -
Porovnávání EEG signálů s využitím GPU
Magdalena Metlická