Metoda CHAID a logistické regrese

Jaroslav Novák

Bakalářská práce

CHAID and logistic regression

Anotace:

Tato bakalářská práce si klade za cíl představit metodu pro tvorbu rozhodovacích stromů zvanou CHAID a metodu logistické regrese. Následně je porovnat z hlediska jejich interpretace. Toho bude dosaženo aplikací těchto metod na reálná data pomocí statistického software, interpretací výsledných modelů a vyvozením následných závěrů. Práce tedy představuje možnosti interpretace modelů sestrojených pomocí metody CHAID a logistické regrese a s tím spojené výhody a nevýhody jednotlivých metod.

Abstract:

The aim of this thesis is to introduce logistic regression and method dedicated to construction of decision trees called CHAID, compare these two methods with regard to interpretation of their outputs. In order to accomplish the set goals application of these methods will be presented on real dataset. Statistical software will be used to obtain outputs. The outputs will be interpreted and conclusions on their bases will be presented. This thesis will also introduce possibilities of interpretation of these outputs and pros and cons that are connected with them.

Klíčová slova

klasifikace, logistická regrese, CHAID, rozhodovací stromy

Keywords

CHAID, classification, logistic regression, decision trees

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 2. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 6. 2016
• Vedoucí: Adam Čabla
• Oponent: Martin Matějka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii