Využití statistických metod v data miningu při predikci chování zákazníků internetového obchodu – Michaela Podzimková
Michaela Podzimková
Diplomová práce
Využití statistických metod v data miningu při predikci chování zákazníků internetového obchodu
The use of statistical methods in data mining in predicting consumer behaviour for Internet purchases
Anotace:
Data mining je nová disciplína, která se objevuje s rostoucím množstvím ukládaných dat a s rostoucí potřebou získat informace v nich ukryté. Zabývá se extrahováním potenciálně užitečných informací z velkých datových souborů a leží na pomezí statistiky, strojového učení, umělé inteligence, databází a dalších oborů. Cílem této diplomové práce je představit celý proces data miningu s důrazem na jeho spojitost …víceAbstract:
Data mining is a new discipline that occurs with increasing amount of stored data and the increasing need to obtain the information hidden in them. It is focused on the mining of potentially useful information from large data sets and it lies at the intersection of statistics, machine learning, artificial intelligence, databases and other areas. The aim of this thesis is to present the process of data …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2015
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/46378
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2015
- Vedoucí: Ondřej Vilikus
- Oponent: Petr Berka
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/46378
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů při tvorbě skóringových modelů
Ladislav Kesely -
Rozhodovací stromy a jejich aplikace při analýze dat
Tomáš Hejret -
Metoda CHAID a logistické regrese
Jaroslav Novák