Patrik Kubiš
Master's thesis
Detekce lodí ve video sekvencích
Ship detection in video sequences
Abstract:
Tato práce zkoumá metody pro analýzu video sekvencí z kamer u lodních tras a přístavišť s cílem detekce a kontroly lodí, které zde projíždějí. Na základě reálných dat z kamer umístěných v přístavu a podél lodní trasy. Tyto metody jsou systematicky vyhodnoceny a porovnány, přičemž jsou identifikovány jejich výhody a omezení. Výsledky této analýzy jsou poté využity k návrhu optimálního řešení pro detekci …moreAbstract:
This work investigates methods for analyzing video sequences from cameras at shipping lanes and wharves with the aim of detecting and controlling ships passing through them. Based on real data from cameras located in the harbor and along the shipping route, these methods are systematically evaluated and compared, identifying their advantages and limitations. The results of this analysis are then used …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/153631
Thesis defence
- Date of defence: 5. 6. 2024
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Radovan Fusek
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Camera-based person presence detection on embedded devices
Lukáš Baštýř -
Plant Pest Detection via Deep-Learning Models
Dušan Šuľan -
Detekce objektů v obraze pro rozšířenou realitu
Tomáš Hanáček -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Použití neuronových sítí v rozpoznávání objektu
David BĚHAL -
Ship detection and identification in video sequences
Jiří Kadlec