Detekce lodí ve video sekvencích

Patrik Kubiš

Diplomová práce

Ship detection in video sequences

Anotace:

Tato práce zkoumá metody pro analýzu video sekvencí z kamer u lodních tras a přístavišť s cílem detekce a kontroly lodí, které zde projíždějí. Na základě reálných dat z kamer umístěných v přístavu a podél lodní trasy. Tyto metody jsou systematicky vyhodnoceny a porovnány, přičemž jsou identifikovány jejich výhody a omezení. Výsledky této analýzy jsou poté využity k návrhu optimálního řešení pro detekci lodí. Navrhované funkční řešení tak využívá moderní technologie analýzy obrazu a umožňuje efektivní detekci lodí. Výsledná aplikace umožňuje také uživateli volbu a použití připravených metod detekce objektů na zvolených datech z kamer.

Abstract:

This work investigates methods for analyzing video sequences from cameras at shipping lanes and wharves with the aim of detecting and controlling ships passing through them. Based on real data from cameras located in the harbor and along the shipping route, these methods are systematically evaluated and compared, identifying their advantages and limitations. The results of this analysis are then used to design an optimal solution for ship detection. The proposed functional solution thus uses modern image analysis technologies and enables efficient detection of ships. The resulting application also allows the user to choose and use prepared object detection methods on selected camera data.

Klíčová slova

hluboké učení, neuronové sítě, detekce objektů, detekce lodí

Keywords

deep learning, neural networks, object detection, ship detection

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 6. 2024
• Vedoucí: Jan Platoš
• Oponent: Radovan Fusek

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika