Patrik Kubiš
Diplomová práce
Detekce lodí ve video sekvencích
Ship detection in video sequences
Anotace:
Tato práce zkoumá metody pro analýzu video sekvencí z kamer u lodních tras a přístavišť s cílem detekce a kontroly lodí, které zde projíždějí. Na základě reálných dat z kamer umístěných v přístavu a podél lodní trasy. Tyto metody jsou systematicky vyhodnoceny a porovnány, přičemž jsou identifikovány jejich výhody a omezení. Výsledky této analýzy jsou poté využity k návrhu optimálního řešení pro detekci …víceAbstract:
This work investigates methods for analyzing video sequences from cameras at shipping lanes and wharves with the aim of detecting and controlling ships passing through them. Based on real data from cameras located in the harbor and along the shipping route, these methods are systematically evaluated and compared, identifying their advantages and limitations. The results of this analysis are then used …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153631
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2024
- Vedoucí: Jan Platoš
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Camera-based person presence detection on embedded devices
Lukáš Baštýř -
Plant Pest Detection via Deep-Learning Models
Dušan Šuľan -
Detekce objektů v obraze pro rozšířenou realitu
Tomáš Hanáček -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Použití neuronových sítí v rozpoznávání objektu
David BĚHAL -
Ship detection and identification in video sequences
Jiří Kadlec