Využití genetickych algoritmů v enviromentálním IS

Bc. Tomáš Polešovský

Diplomová práce

Genetic Algorithms in Environmental IS

Anotace:

Cílem práce je navrhnout a implementovat aplikaci genetických algoritmů pro výběr a optimalizaci posloupnosti dekontaminačních technologií v rámci Java EE IS Yucca. Dalším cílem je rozšířit obecný princip genetických algoritmů o váhové ohodnocování parametrů výsledků se zaměřením na modifikaci výsledku dle uživatelských preferencí. Součástí práce je implementovaná případová studie na platformě Java EE 5. Studie je namodelována v jazyce UML 2.1 a otestována.

Abstract:

The purpose of this work is to describe and implement Genetic Algorithms application on on the selection and optimalization of decontamination using remedial technologies problem. Implementation is part of the JAVA EE information system Yucca. Next goal is to extend basic principle of Genetic Algorithms with evaluation and modification of result parameters with user-preferenced balance function. Part of the work is study implemented using Java EE 5 platform. Study is descibed using UML 2.1 language and tested.

Klíčová slova

genetické algoritmy, enviromentální informační systém, sanační technologie, dekontaminace, Java EE, SOA, JGAP

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 2. 2008
• Vedoucí: RNDr. Jan Pavlovič, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informatika