Automatická identifikace a analýza křivek na 2D fotografiích zubů z elektronového mikroskopu

Mgr. Lucie Vaníčková

Bakalářská práce

Automatic identification and analysis of the curves from 2D photographs from electron microscope

Anotace:

V této bakalářské práci se věnujeme automatizaci identifikace strií na fotografiích zubů za účelem zjištění typů stravovacích návyků minulých populací. V programu R vytvoříme algoritmus, který bude automaticky strie identifikovat a určovat jejich důležité charakteristiky – sklon a délku. V první kapitole se zabýváme analýzou obrazu obecně, popisujeme zde digitální obraz a operace, které se na něm dají použít. Ve druhé a třetí kapitole se věnujeme vylepšení obrazu a jeho přípravě na další postup. Ve čtvrté kapitole je popsán algoritmus Houghovy transformace, pomocí které budeme schopni strie v obrazu identifikovat a určit jejich sklony a délky. Nakonec v páté kapitole všechny popsané postupy aplikujeme na fotografii zubu z elektronového mikroskopu.

Abstract:

In this thesis we study the automatization of dental microwear identification. We will apply it on photographs of teeth with the purpose of detecting the types of past populations’ dietary habits. In the programme R we create an algorithm that will automatically identify dental microwear and determine its important characteristics such as inclination and length. In the first chapter we study the Image Analysis in general, we describe digital image and operations that can be used. In the second and third chapter we pay attention to the image‘s improvement and its preparation for the next step. In the fourth chapter we describe the algorithm of Hough transform, thanks to which we will be able to identify the dental microwear in the image and determine its inclination and length. Finally, in the fifth chapter we apply all the described procedures on a photography of teeth that comes from an electronic microscope.

Klíčová slova

Analýza tvaru, Analýza obrazu, Houghova transformace, Detekce hran, Koncové body, Shape Analysis, Image Analysis, Hough transform, Edge Detection, Endpoints

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2015
• Vedoucí: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Mojmír Vinkler

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat