Rozpoznání obličejů a jejich sledování na procesorech i.MX – Jan Kněžík
Jan Kněžík
Bakalářská práce
Rozpoznání obličejů a jejich sledování na procesorech i.MX
Face Detection and Tracking on the i.MX Processors
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí a rozpoznáním lidských tváří. Nejdříve je provedena rešerše známých a efektivních metod. Patří zde starší průlomové metody jako Viola-Jones u detekce nebo Eigenfaces u rozpoznání, ale také moderní metody jako neuronové sítě. Posléze jsou metody implementovány s pomocí OpenCV knihovny a otestovány pro nalezení optimálních parametrů na databázích FDDB u detekce …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with detecting and recognizing human faces. First of all, known and effective methods are described, which include older breakthrough methods like Viola-Jones for detection or Eigenfaces for recognition, but also modern methods like neural networks. After that, methods are implemented using OpenCV libraries and tested to find optimal parameters on FDDB database for face detection …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/128401
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 5. 2018
- Vedoucí: Radovan Fusek
- Oponent: Petra Svobodová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KNĚŽÍK, Jan. \textit{Rozpoznání obličejů a jejich sledování na procesorech i.MX}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/sxb9yq/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání obličejů pomocí metod založených na lokálních binárních vzorech
Antonín VRBA -
Analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice s využitím lokálních binárních vzorů
Petr Doležal -
Detekce obličejů pomocí příznakového rozpoznání
Marek Merta -
Moderní metody detekce a extrakce příznaků optického disku z retinálních obrazů
Markéta Malá -
Extrakce příznaků z vektorkardiografických záznamů
Lenka Plačková -
Extrakce příznaků z EKG signálu – laboratorní úloha
Magdaléna Najbrtová -
Modelování sítnicového cévního systému s cílem jeho obrazové extrakce a standardizace cévní tortuozity
Alice Křesťanová -
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
Radomír Kůs