Attrition analýza pomocí metod strojového učení – Mariya Oleynik
Mariya Oleynik
Bakalářská práce
Attrition analýza pomocí metod strojového učení
Attrition analysis using machine learning methods
Anotace:
Customer attrition se zabývá analýzou chování odcházejících klientů. Cílem bakalářské práce je analýza a predikce spotřebitelského chování klientů u jejich běžných bankovních účtů pomocí standartních ekonometrických nástrojů a dále pomocí metod strojového učení. Jako standartní ekonometrický model byl využit model logistické regrese. Ze skupiny metod strojového učení byl zvolen zobecněný aditivní model …víceAbstract:
Customer attrition deals with analysis of the loss of clients. The aim of the bachelor thesis is to analyse and predict consumer behaviour of clients in their current bank accounts using standard econometric tools and also using machine learning methods. The model of logistic regression was used as a standard econometric model. A generalized additive model (GAM) was chosen from the group of machine …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2018
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/74235
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 6. 2018
- Vedoucí: Lukáš Frýd
- Oponent: Ondřej Čížek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/74235
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Práce na příbuzné téma
-
Flexibilní modelování soutěžících rizik v analýze přežití pomocí zobecněných aditivních modelů
Moncoľová Moncoľová -
Zobecněné aditivní modely a flexibilní regrese pro analýzu přežití
Karolína Hurdálková -
Flexibilní modelování soutěžících rizik v analýze přežití pomocí zobecněných aditivních modelů
Moncoľová Moncoľová -
Zobecněné aditivní modely v jazyce R
Matej Vojvoda -
Uplatnění zobecněných a smíšených regresních modelů v dendrometrii
Zdeněk Adamec -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková -
Logistický model růstu a jeho modifikace
Aneta KUTKOVÁ