Analýza obsazenosti parkovacích míst pomocí neuronových sítí – Vojtěch Slíva
Vojtěch Slíva
Bachelor's thesis
Analýza obsazenosti parkovacích míst pomocí neuronových sítí
Analysis of Parking Space Occupancy Using Neural Networks
Abstract:
Tato práce se zaměřuje na analýzu obsazenosti parkovacích míst pomocí pokročilých technik strojového učení a počítačového vidění. Cílem je vyvinout systém, který dokáže přesně identifikovat a klasifikovat obsazená a volná parkovací místa na základě obrazových dat. Práce využívá veřejně dostupné datasety snímků parkovišť a aplikuje na ně různé modely neuronových sítí, aby zjistila, které metody jsou …moreAbstract:
The goal of this thesis is to focus on parking occupancy analysis using advanced machine learning and computer vision techniques. The aim is to develop a system that can accurately identify and classify occupied and free parking spaces based on image data. The work uses publicly available datasets of parking lot images and applies various neural network models to them to determine which methods are …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 6. 8. 2024
- Supervisor: Radovan Fusek
- Reader: Tomáš Fabián
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SLÍVA, Vojtěch. \textit{Analýza obsazenosti parkovacích míst pomocí neuronových sítí}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Available from: https://theses.cz/id/t4p5rx/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme:
Informatika
Theses on a related topic
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Learning-Based Cell Image Synthesis in Biomedical Imaging
David Wiesner -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Image segmentation for EDS coloring in scanning electron microscopy
Jakub Balga -
Plant Identification supported by Analysis of Image Metadata
Dominika Krejčí -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek