Analýza obsazenosti parkovacích míst pomocí neuronových sítí – Vojtěch Slíva
Vojtěch Slíva
Bakalářská práce
Analýza obsazenosti parkovacích míst pomocí neuronových sítí
Analysis of Parking Space Occupancy Using Neural Networks
Anotace:
Tato práce se zaměřuje na analýzu obsazenosti parkovacích míst pomocí pokročilých technik strojového učení a počítačového vidění. Cílem je vyvinout systém, který dokáže přesně identifikovat a klasifikovat obsazená a volná parkovací místa na základě obrazových dat. Práce využívá veřejně dostupné datasety snímků parkovišť a aplikuje na ně různé modely neuronových sítí, aby zjistila, které metody jsou …víceAbstract:
The goal of this thesis is to focus on parking occupancy analysis using advanced machine learning and computer vision techniques. The aim is to develop a system that can accurately identify and classify occupied and free parking spaces based on image data. The work uses publicly available datasets of parking lot images and applies various neural network models to them to determine which methods are …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/155097
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 8. 2024
- Vedoucí: Radovan Fusek
- Oponent: Tomáš Fabián
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SLÍVA, Vojtěch. \textit{Analýza obsazenosti parkovacích míst pomocí neuronových sítí}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/t4p5rx/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Learning-Based Cell Image Synthesis in Biomedical Imaging
David Wiesner -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Image segmentation for EDS coloring in scanning electron microscopy
Jakub Balga -
Plant Identification supported by Analysis of Image Metadata
Dominika Krejčí -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek