Bc. Tereza Pekařová
Master's thesis
Management znalostí
Knowledge management
Abstract:
Diplomová práce na téma Management znalostí je rozčleněna do dvou základních částí. První část, teoreticko-metodologická, pojednává o obecných pojmech spojených s tímto tématem, definuje jak by měl vypadat znalostní pracovník a znalostní organizace. Důležité je rozlišení pojmů data, informace a znalosti. Dále je definován intelektuální kapitál, metodiky použité pro aplikační části práce. Práce vychází …moreAbstract:
Thesis on knowledge management is divided into two parts. The first part, theoretical and methodological, discusses the general concepts associated with this topic, defines how it should look like knowledge workers and knowledge organizations. It is important to distinguish the terms data, information and knowledge. It is defined intellectual capital, the methodology used for application of the work …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2010
Identifier:
https://is.vsfs.cz/th/p93km/
Thesis defence
- Date of defence: 10. 6. 2010
- Supervisor: doc. Ing. Ludmila Mládková, Ph.D.
- Reader: RNDr. Jiří Kubín
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola finanční a správníUniversity of Finance and Administration
Master programme / field:
Economics and Management / Business Management and Corporate Finance
Theses on a related topic
-
Znalostní management a jeho přínos pro organizaci
Valentina Vareldzhian -
Znalostní management a znalostní báze
Anatoliy Kybkalo -
Znalostní management jako nástroj podpory řízení velkoplošných chráněných území
Josef Štemberk -
Znalostní management a jeho využití v praxi firmy EEPAYS s.r.o.
Tatiana Rukhlova -
Znalostní management v muzejním prostředí
Aleksandra Multanova -
Znalostní management - rozbor stavu ve vybraném podniku
Victoria Corai -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Automation of Descriptive Data Mining: The Use of External Data in the Evaluation Phase
Viktor Nekvapil