Návrh a implementace reportingového a predikčního řešení pohledávek a dobropisů pro obchodní společnost – Karolína Kochová
Karolína Kochová
Master's thesis
Návrh a implementace reportingového a predikčního řešení pohledávek a dobropisů pro obchodní společnost
Design and implementation of reporting and prediction solution for accounts receivable and credit notes for a company
Abstract:
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací reportingového a predikčního řešení pohledávek a dobropisů pro obchodní společnost, jehož účelem je zpřehlednit informace o zákaznících, stavu jejich pohledávek a dobropisů a predikovat tento stav do budoucnosti, a tím poskytnout nástroj k možnému zlepšení cashflow společnosti. Řešení vychází z business zadání projektu, které obsahuje popis společnosti …moreAbstract:
The aim of the reporting and prediction solution for accounts receivable and credit notes for a company is to make information about customers and the status of their accounts receivable and credit notes more transparent and to predict this status for the future, thus providing a tool for possible improvement of the company's cash flow. Firstly, the chapter business assignment contains brief information …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92630
Thesis defence
- Date of defence: 28. 5. 2024
- Supervisor: Iva Stanovská
- Reader: Kristýna Skyvová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOCHOVÁ, Karolína. \textit{Návrh a implementace reportingového a predikčního řešení pohledávek a dobropisů pro obchodní společnost}. Online. Master's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2024. Available from: https://theses.cz/id/tbihoy/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92630
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Data a analytika pro business
Theses on a related topic
-
Self-Service Business Intelligence na platformě MS Power BI
Adam Palát -
Implementace systému Business Intelligence ve výrobním podniku
Martin Bouček -
Self Service Business Intelligence nástroje - komparace Power BI a Pyramid 2018
Cuong Manh Le -
Nástroje pro Self-Service Business Intelligence
Marek Slezák -
Návrh a implementace Business Intelligence řešení v obchodní společnosti
Kristýna Skyvová -
Business Intelligence of the Large e-infrastructure CERIT-SC
Júlia Jamnická -
Implementace end to end analytického řešení v prostředí Microsoft Fabric
Lukáš Kuthan -
Užití skriptovacího jazyka R pro Power BI reporting
Jiří Kos