Posilované učení pro volbu trasy v rámci scénáře abstraktního provozu – Bc. Leoš GLASER
Bc. Leoš GLASER
Master's thesis
Posilované učení pro volbu trasy v rámci scénáře abstraktního provozu
The use of reinforcement learning in abstract route selection
Abstract:
Práce se zabývá přístupem posilovaného učení pro navrhování trasy agentovi ve zjednodušeném scénáři pohybu v dopravní síti. V teoretické části jsou představeny základy umělé inteligence, posilovaného učení a vybrané metody posilovaného učení. Dále je stručně zmíněna základní teorie týkající se simulace dopravy. V praktické části práce je vytvořena konzolová aplikace využívající vybrané metody posilovaného …moreAbstract:
The thesis deals with reinforcement learning approach for designing a route for an agent in a simplified scenario of movement in a transportation network. The theoretical part introduces the basics of artificial intelligence, reinforcement learning, and selected methods of reinforcement learning, both classical and modern. Additionally, the basic theory related to traffic simulation is briefly mentioned …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 4. 2023
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Ladislav Beránek, CSc., MBA
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
GLASER, Leoš. \textit{Posilované učení pro volbu trasy v rámci scénáře abstraktního provozu}. Online. Master's thesis. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics. 2023. Available from: https://theses.cz/id/tgzc6c/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
GLASER, Leoš. Posilované učení pro volbu trasy v rámci scénáře abstraktního provozu. České Budějovice, 2023. diplomová práce (Ing.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Ekonomická fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Ekonomická fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of EconomicsMaster programme / field:
Applied Informatics / Podniková informatika
Theses on a related topic
-
Vytvoření umělé inteligence pro mobilní hru pomocí Unity ML-Agents Toolkit
Jiří Burda -
Modelování tržního rizika pomocí metod strojového učení a umělé inteligence
Ondřej Lasák -
Částečně řízené učení algoritmů strojového učení (semi-supervised learning)
Jiří Pavlík -
Vstupní zařízení používající strojové učení
Maxym Kostevych -
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Predikce teploty tání proteinů na základě strojového učení pro objevování stabilních biokatalyzátorů
Karen Pailozian -
Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia
Anna Čarnogurská
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights