Rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkového obrazu – Bc. Milan HERBIG
Bc. Milan HERBIG
Master's thesis
Rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkového obrazu
Depth-based hand pose estimation
Abstract:
Téma práce je zaměřeno na aplikaci state-of-the-art konvolučních neuronových sítí za účelem rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkových dat pořízených kamerou Microsoft Kinect v2. V práci se věnuji současným metodám a přístupům k rekonstrukci pózy, problémům spojeným s trénováním neuronových sítí, tvorbě trénovacích dat, jejich normalizaci a konečně návrhu samotné architektury neuronové sítě pro účely …moreAbstract:
This thesis explores possibilities and contributions of state-of-the-art convolutional neural networks to hand pose estimation problem. Hand pose is estimated from depth images recorded by Microsoft Kinect v2 depth camera. Current hand estimation methods and neural networks in general are discussed. The focus is set on problems during neural network training, data creation and normalization. Whole …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2016
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Zdeněk Krňoul, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
HERBIG, Milan. Rekonstrukce pózy lidské ruky z hloubkového obrazu. Plzeň, 2016. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Computer Science and Engineering / Control and Decision-Making Systems
Theses on a related topic
-
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová