Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence

Martin Sedláček

Bachelor's thesis

Application for Classification of Selected Human Facial Characteristics Using Artificial Intelligence

Abstract:

Tato práce se zabývá úvodní fází vývoje systému, který získává informace o osobách, které se nacházejí v blízkosti reklamních panelů. Práce se zaměřuje tvorbou a vyhodnocením modelů umělé inteligence pro detekci osob a segmentaci lidského obličeje. Dále obsahuje analýzu metod v oblasti počítačového vidění. V rámci práce byly vytvořeny modely, které jsou základem pro samostatný open-source systém využitelný v oblasti marketingu pro tvorbu statistiky o pohybu osob ve vybraných prostorech.

Abstract:

This paper deals with the initial phase of the development of a system that obtains informa-tion about people who are in the vicinity of advertising panels. The work focuses on the creation and evaluation of artificial intelligence models for person detection and human face segmentation. It also includes an analysis of methods in the field of computer vision. Within the framework of the thesis, models have been created, which are the basis for a stand-alone open-source system usable in the field of marketing for the creation of statistics on the movement of people in selected spaces.

Keywords

umělá inteligence, umělé neuronové sítě, detekce objektů, segmentace lidského obličeje, YOLOv8

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024

Thesis defence

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Bachelor programme / field:
Software Engineering / Software Engineering